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title: "使用工作区数据仪表盘"
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last_updated: "2026-03-03T14:24:54+08:00"
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# 使用工作区数据仪表盘

## Dashboard 是做什么的

数据仪表盘 是工作区级别的执行分析入口，用来持续观察质量、稳定性和趋势。

你可以用它快速回答这些问题：

- 最近一段时间质量是变好还是变差？
- 哪些 Pipeline 失败最多？
- 哪些 Pipeline 不稳定（Flaky）？
- 哪些 Pipeline 越跑越慢？
- 最近执行是由哪种触发方式发起的？

## 从上到下阅读 Dashboard

![数据仪表盘（上半区）](https://docs.testany.io/docs/images/zh/dashboard-overview-top.png)

### 1. 先看筛选区

在看任何图表前，先收敛范围：

- **时间范围**：`7天 / 14天 / 30天 / 90天` 或自定义起止日期
- **流水线**：按一条或多条 Pipeline 过滤
- **标签**：按标签过滤
- **触发来源**：按 `计划任务`、`门卫任务`、`手动触发`、`单次执行` 过滤


> **提示**
>
> 如果你发现数据“不对劲”，先确认是不是叠加了旧筛选。可先点 **重置筛选** 回到基线。


### 2. KPI 卡片怎么用

第一行 KPI 是当前筛选范围下的总览：

- **总执行数**：当前范围内的执行总量
- **整体成功率**：当前范围内的总体成功比例
- **平均执行时长**：当前范围内的平均耗时
- **排队/进行中**：当前仍在执行链路中的数量

建议先用 KPI 判断异常方向，再下钻到下方图表。

### 3. 概览面板怎么读

概览面板给你快速上下文：

- **资产构成**：Pipeline、Plan、Gatekeeper、Test Case 的数量分布
- **TEE 利用率**：当前 TEE 利用率
- **团队与测试活动**：成员活动与近 14 天测试执行量

这部分可帮助你区分“质量问题”和“容量/负载问题”。

## 重点分析区怎么用

![数据仪表盘（分析区）](https://docs.testany.io/docs/images/zh/dashboard-analysis-section.png)

### 哪些卡片/图表会受筛选影响

Dashboard 有两类口径：**筛选口径** 与 **工作区总览口径**。

| 模块 | 是否受时间/流水线/标签/触发来源筛选影响 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 总执行数 | 是 | 使用当前筛选窗口和维度 |
| 整体成功率 | 是 | 使用当前筛选窗口和维度 |
| 平均执行时长 | 是 | 使用当前筛选窗口和维度 |
| 排队/进行中 | 否 | 来自工作区实时执行队列/运行占用 |
| 执行成功率趋势 | 是 | 属于筛选口径 |
| 执行量趋势 | 是 | 属于筛选口径 |
| Pipeline 健康矩阵 | 是 | 属于筛选口径 |
| Top 失败 Pipeline | 是 | 属于筛选口径；仅对有足够执行次数的流水线排名 |
| Top Flaky Pipeline | 是 | 属于筛选口径；要求足够执行次数并按状态翻转计算 |
| Top 最慢 Pipeline | 是 | 属于筛选口径 |
| Top 失败 Test Case | 是 | 属于筛选口径 |
| 最近执行 | 部分受影响 | 使用时间 + 流水线 + 触发来源；不使用标签筛选 |
| 资产构成 | 否 | 工作区资产盘点口径 |
| TEE 利用率 | 否 | 工作区执行器容量占用口径 |
| 团队与测试活动（成员） | 否 | 工作区成员快照 |
| 团队与测试活动（近14天 Test Case 执行量） | 否 | 固定按工作区时区统计最近 14 天 |

### 执行成功率趋势

用这张图判断质量趋势是否持续下滑或回升：

- 短时波动可能是偶发问题
- 持续下滑通常需要尽快做根因排查

### Pipeline 健康矩阵

Pipeline 健康矩阵 用来横向比较不同 Pipeline 的稳定性。

- 行代表 Pipeline
- 单元格代表最近执行结果
- 可点击单元格/执行 key 进入执行排查

### Top 失败 Pipeline

用于快速识别“失败影响面最大”的 Pipeline，优先处理高位项。
- 排名只在当前筛选范围内比较。
- 执行次数过少的流水线会被排除，减少偶发噪音。

### Top Flaky Pipeline

Flaky Pipeline 指同一 Pipeline 在相近条件下结果不稳定（时好时坏）。

这块适合定位“看起来偶发、实则高频”的不稳定链路。
- Flaky 只在当前筛选范围内计算。
- 重点看连续执行中的通过/失败状态翻转次数。

### Top 最慢 Pipeline

用于识别执行成本高的 Pipeline：

- 优先关注“慢且执行频繁”的 Pipeline
- 结合失败/Flaky 视图一起看，判断是否同源问题

### Top 失败 Test Case

该表帮助你定位跨 Pipeline 的高频失败用例：

- **失败次数**：在当前筛选范围内失败了多少次
- **失败率**：失败次数 / 总执行次数

## 用 Recent Executions 快速下钻

![数据仪表盘（下半区）](https://docs.testany.io/docs/images/zh/dashboard-overview-bottom.png)

**最近执行** 是从“趋势判断”进入“证据排查”的最快入口。

可快速确认：

- 当前状态
- 触发来源
- 执行耗时
- 触发时间

然后进入执行详情继续定位失败用例和日志。

## 推荐排查路径

1. 先收窄时间范围和触发来源。
2. 看 KPI 判断异常方向（质量、时长或排队）。
3. 用健康矩阵 + Top 列表定位候选 Pipeline。
4. 打开最近执行并查看执行详情。
5. 修复后刷新 Dashboard，确认趋势回升。

## 相关文档

- [如何阅读执行记录列表与执行详情](https://docs.testany.io/zh/docs/how-to-read-execution-list-and-detail.md)
- [管理触发测试方法 - 计划触发（Plan）](https://docs.testany.io/zh/docs/managing-test-plan.md)
- [管理门卫任务（Gatekeeper）](https://docs.testany.io/zh/docs/managing-test-gatekeeper.md)
- [管理手动触发（Manual Trigger）](https://docs.testany.io/zh/docs/managing-test-manual-trigger.md)

## 本页术语

- [工作区 (Workspace)](https://docs.testany.io/zh/docs/glossary.md#workspace)
- [执行 (Execution)](https://docs.testany.io/zh/docs/glossary.md#execution)
- [计划任务 (Plan)](https://docs.testany.io/zh/docs/glossary.md#plan)
- [门卫 (Gatekeeper)](https://docs.testany.io/zh/docs/glossary.md#gatekeeper)
- [测试用例 (Test Case)](https://docs.testany.io/zh/docs/glossary.md#test-case)
- [测试执行 (Test Execution)](https://docs.testany.io/zh/docs/glossary.md#test-execution)
- [执行器（Executor）](https://docs.testany.io/zh/docs/glossary.md#executor)
- [工作区成员 (Workspace Member)](https://docs.testany.io/zh/docs/glossary.md#workspace-member)