使用工作区数据仪表盘

Dashboard 是做什么的

数据仪表盘 是工作区级别的执行分析入口，用来持续观察质量、稳定性和趋势。

你可以用它快速回答这些问题：

• 最近一段时间质量是变好还是变差？
• 哪些 Pipeline 失败最多？
• 哪些 Pipeline 不稳定（Flaky）？
• 哪些 Pipeline 越跑越慢？
• 最近执行是由哪种触发方式发起的？

从上到下阅读 Dashboard

1. 先看筛选区

在看任何图表前，先收敛范围：

• 时间范围：7天 / 14天 / 30天 / 90天 或自定义起止日期
• 流水线：按一条或多条 Pipeline 过滤
• 标签：按标签过滤
• 触发来源：按 计划任务、门卫任务、手动触发、单次执行 过滤

2. KPI 卡片怎么用

第一行 KPI 是当前筛选范围下的总览：

• 总执行数：当前范围内的执行总量
• 整体成功率：当前范围内的总体成功比例
• 平均执行时长：当前范围内的平均耗时
• 排队/进行中：当前仍在执行链路中的数量

建议先用 KPI 判断异常方向，再下钻到下方图表。

3. 概览面板怎么读

概览面板给你快速上下文：

• 资产构成：Pipeline、Plan、Gatekeeper、Test Case 的数量分布
• TEE 利用率：当前 TEE 利用率
• 团队与测试活动：成员活动与近 14 天测试执行量

这部分可帮助你区分“质量问题”和“容量/负载问题”。

重点分析区怎么用

哪些卡片/图表会受筛选影响

Dashboard 有两类口径：筛选口径 与 工作区总览口径。

执行成功率趋势

用这张图判断质量趋势是否持续下滑或回升：

• 短时波动可能是偶发问题
• 持续下滑通常需要尽快做根因排查

Pipeline 健康矩阵

Pipeline 健康矩阵 用来横向比较不同 Pipeline 的稳定性。

• 行代表 Pipeline
• 单元格代表最近执行结果
• 可点击单元格/执行 key 进入执行排查

Top 失败 Pipeline

用于快速识别“失败影响面最大”的 Pipeline，优先处理高位项。

• 排名只在当前筛选范围内比较。
• 执行次数过少的流水线会被排除，减少偶发噪音。

Top Flaky Pipeline

Flaky Pipeline 指同一 Pipeline 在相近条件下结果不稳定（时好时坏）。

这块适合定位“看起来偶发、实则高频”的不稳定链路。

• Flaky 只在当前筛选范围内计算。
• 重点看连续执行中的通过/失败状态翻转次数。

Top 最慢 Pipeline

用于识别执行成本高的 Pipeline：

• 优先关注“慢且执行频繁”的 Pipeline
• 结合失败/Flaky 视图一起看，判断是否同源问题

Top 失败 Test Case

该表帮助你定位跨 Pipeline 的高频失败用例：

• 失败次数：在当前筛选范围内失败了多少次
• 失败率：失败次数 / 总执行次数

用 Recent Executions 快速下钻

最近执行 是从“趋势判断”进入“证据排查”的最快入口。

可快速确认：

• 当前状态
• 触发来源
• 执行耗时
• 触发时间

然后进入执行详情继续定位失败用例和日志。

推荐排查路径

1. 先收窄时间范围和触发来源。
2. 看 KPI 判断异常方向（质量、时长或排队）。
3. 用健康矩阵 + Top 列表定位候选 Pipeline。
4. 打开最近执行并查看执行详情。
5. 修复后刷新 Dashboard，确认趋势回升。

相关文档

• 如何阅读执行记录列表与执行详情
• 管理触发测试方法 - 计划触发（Plan）
• 管理门卫任务（Gatekeeper）
• 管理手动触发（Manual Trigger）